Één bron van waarheid voor alle gezondheidsdata in Nederland
Nationaal dataportaal in Power BI voor GGDGHOR — de koepelorganisatie van 25 GGD-regio's en het RIVM.
GGD-regio's
Gedeeld datamodel
Direct aangesloten
Rapportage
De uitdaging
Elke GGD-regio rapporteerde apart. Er was geen landelijk overzicht. Het RIVM had geen directe toegang tot regionale data. Management werkte met Excel-exports die niet synchroon liepen. Beslissingen over volksgezondheid werden genomen op basis van versnipperde informatie.
De aanpak
- 1Centraal semantisch model in Power BI
- 2Row-level security per regio: elke GGD ziet alleen eigen data
- 3Gedeelde dataset voor RIVM-toegang op landelijk niveau
- 4Deployment pipeline voor gecontroleerde uitrol van updates
- 5Governance-structuur met data-eigenaarschap per regio
Wat we bewust niet deden
We hebben bewust geen losse dashboards per regio gebouwd. Het alternatief — 25 individuele modellen — zou onderhoud onmogelijk hebben gemaakt. Eén centraal model met RLS was de enige schaalbare oplossing.
Het resultaat
Rapportagetijd van uren naar realtime voor alle regio's
Eén bron van waarheid voor alle gezondheidsdata in Nederland. Rapportagetijd van uren naar realtime voor alle regio's.
Lessen voor vergelijkbare organisaties
- Multi-regio RLS moet je één keer goed ontwerpen — achteraf aanpassen kost maanden.
- Governance is belangrijker dan techniek: zonder data-eigenaarschap per regio werkt centralisatie niet.
- Deployment pipelines zijn geen luxe maar een vereiste in de publieke sector — elke wijziging moet controleerbaar zijn.
Werkt jouw organisatie ook met meerdere locaties of regio's die elk eigen data hebben?
Bespreek jouw situatie